Elektrības tīkls kļūst par digitālu un pārvērš apakšstaciju transformatorus par gudriem un savienotiem aktīviem līdzekļiem. Uzlabotas uzraudzības tehnoloģijas palielina uzticamību, efektivitāti un ļauj veikt prognozējamu apkopi. YAWEI TRANSFORMATOR vada šo pāreju, iebūvot gudrās tehnoloģijas saviem galvenajos un sadalīšanas transformatoros, ilgtermiņā atbalstot izturīgāku un reaģējošāku enerģētikas infrastruktūru.
Iebūvēti sensori reāllaika temperatūras, spiediena un DGA uzraudzībai
Gudrā transformatora tehnoloģija balstās uz nepārtrauktu reāllaika datu vākšanu. YAwei transformators izmanto iebūvētus sensorus, lai uzraudzītu galvenos parametrus, temperatūras sensors uzrauga tinumu un eļļas karstās zonas, spiediena sensori atklāj neparastas rezervuāra izmaiņas, bet tiešsaistes izšķīdušo gāzu analīze identificē tādas gāzes kā ūdeņradis un acetilēns, lai agrīnā stadijā noteiktu kļūmes. Šis nepārtrauktais uzraudzības process nodrošina pastāvīgu stāvokļa novērtējumu un aizstāj tradicionālo periodisko paraugu ņemšanu stacionāri montētiem transformatoriem un kritiskajiem aktīviem.
Malas aprēķini vietējai datu analīzei un brīdinājumiem
Ar lielu sensoru tīkla ģenerētu datu apjomu, Yawei inteligentie transformatori izmanto malu aprēķināšanu, lai lokāli apstrādātu sensoru datus, ļaujot nekavējoties noteikt novirzes un automātiski izsaukt trauksmi bez nepārtrauktas cloud savienojuma nepieciešamības. Tas ļauj kritiskiem lēmumiem un reakcijām, piemēram, pie pēkpešas spiediena vai temperatūras izmaiņas, notikt tieši objektos ar radiatora veiktspējas un vada termisko stāvokli kompleksu uzraudzību, nodrošinot pilnu situācijas pārskatāmību.
Transformatoru stāvokļa uzraudzības pārvaldība flotes līmenī, izmantojot mākoņa balvētus informācijas panelis
Mākoņa platformas papildina malu aprēķināšanu, nodrošinot pārskatu par transformatoru fleetēm. Yawei transformatori pārraida datus uz drošiem informācijas paneļiem, kur operators var uzraudzīt veiktspēju, sekot tendenču attīstībai un salīdzināt rādītājus starp vairākām atrašanās vietām. Šie risinājumi piedāvā analīzi un vēsturisko datu izpēti, lai pārvērstu datus par rīcības spējīgām ienākstām uzturēšanas un aktīvu pārvaldībā.
Mākslīgā intelekta vadītas prognozētās uzturēšanas un kalpošanas laika pagarināšanas stratēģijas
Īstās inteligentas transformatora datu iespējas tiek atslēgtas, izmantojot māksstīo intelektu un mašīnāmācīšanos. Uzlaboti algoritmi analizē vēsturiskus un reāllaika datus, lai prognozētu atlikušo derīgo mūžu un identificēt problēmas, pirms tās kļūst kritiskas. Šādas MĪ sistēmas var noteikt nelielas tendences, kas norāda uz izolācijas degradāciju, elektromagnētisko vadu novecošanos vai dzesēšanas sistēmas neefektivitāti, kuras parastā uzraudzība varētu palikt nepamanāta. Galvenajiem transformatoriem, kas pārstāv ievērojamas kapitālā ieguldījumu, šīs prognozējošās iespējas ļauj veikt stratēģiskus lēmumus par kalpošanas ilguma pagarināšanu un optimizēt tehnisko apkopi, galu galā nodrošinot labāku ieguldījuma atdevi, vienlaikus uzlabojot tīkla uzticamību.
YAWEI Saistība: Iebūvēt inteliģenci katrā transformatorā
Uzskatām, ka nākotne elektroenerģijas infrastruktūrā atrodas gudrajās, savienotajās sistēmās. Mūsu gudro transformatoru risinājumi ir vairāk nekā tikai papildu sensori — tie iemieso pamata pārdomas par to, kā transformatori darbojas plašākā tīkla ekosistēmā. Sākot no mūsu elektromagnētiskā stieples kvalitātes līdz līdzekļu integrācijai mūsu transformatoru tvertnēs ar uzlabotiem monitoringu sistēmām, katrs mūsu ražošanas procesa aspekts ņem vērā mūsdienu enerģijas tīklu mainīgās vajadzības.
Pāreja uz gudrāku tīkla infrastruktūru prasa partnerus, kuri saprot gan tradicionālo transformatoru inženieriju, gan jaunās digitālās tehnoloģijas. YAWEI ir gatavs šo plaisu aizpildīt, nodrošinot transformatorus, kas ne tikai atbilst mūsdienu enerģētikas pārveides vajadzībām, bet arī sniedz datus un intelektu, kas nepieciešami rītdienas tīkla izaicinājumiem. Izvēloties YAWEI gudros transformatorus, jūs ieguldāt aprīkojumā, kas laika gaitā kļūst gudrāks, veicinot stiprāku, izturīgāku un efektīvāku elektrisko tīklu nākotnē.
Satura rādītājs
- Iebūvēti sensori reāllaika temperatūras, spiediena un DGA uzraudzībai
- Malas aprēķini vietējai datu analīzei un brīdinājumiem
- Transformatoru stāvokļa uzraudzības pārvaldība flotes līmenī, izmantojot mākoņa balvētus informācijas panelis
- Mākslīgā intelekta vadītas prognozētās uzturēšanas un kalpošanas laika pagarināšanas stratēģijas
- YAWEI Saistība: Iebūvēt inteliģenci katrā transformatorā
